Algorithmische Grundlagen des Maschinellen Lernens

Weitere Informationen und Materialien finden Sie im eCampus-Kurs.

Vorlesung

Wann	Wo	Beginn	Dozentin
Dienstag, 14:15-15:45	HSZ, Hörsaal 4	14. April 2026	Driemel
Donnerstag, 12:15-13:45	HSZ, Hörsaal 4	16. April 2026	Driemel

Übungen

Wann	Wo	Beginn	Tutorin
Montag, 10:15-11:45	Informatik, Seminarraum 2.050	20. April 2026	Lehming
Montag, 12:15-13:45	Informatik, Seminarraum 2.025	20. April 2026	Lehming

Die wöchentlichen Übungsblätter werden immer am Donnerstag nach der Vorlesung auf eCampus zum Download bereitgestellt. Die Abgaben sind in der folgenden Woche online via eCampus bis spätestens Donnerstag 9:00 Uhr einzureichen.

Klausurzulassung

Für die Teilnahme an den Prüfungen müssen folgende Kriterien erfüllt sein:

25% der Punkte auf den Übungsblättern wurden erzielt.
Einmal im Semester wurde eine Übungsaufgabe im Tutorium präsentiert.

Literatur

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz und Shai Ben-David, Cambridge University Press, Webseite des Buchs mit PDF
Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh und Ameet Talwalkar, MIT Press, Webseite des Buchs mit PDF